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在金融行業中我們面對的客戶群體很多我們每日的工作面對數據量也比較多，這需要我們整理起來會很麻煩于是我們都像找一些好用的方式和方法來進行，我們可以看到在金融行業中現在都在使用RPA機器人，我們可能對于RPA了解比較少不知道可以應用在哪些場景中也不知道RPA可以幫助我們解決哪些問題，今天我們就來為大家講解一下，讓RPA在金融行業價值更好落地，下面我們一起去看看把！
一、RPA的場景已從前端向后端逐漸滲透
目前在金融行業RPA項目中，常用的于以下場景：
1.銀行：對公現金對賬、對公賬戶備案、信用卡及消費貸款審核、清算數據上送處理、個貸催收、抵質押貸款檢測、反洗錢及欺詐檢測等等。
2.證券：業務清算、開閉市、定期巡檢、資產監管操作、托管系統操作、財務系統操作、柜臺交易系統操作等；
3.保險：呼叫中心輔助、保單創建、理賠處理等等。
綜合上述場景來看，這些場景很多都是和客戶服務相關的業務前端流程，主要目的是為了提高客戶的服務效率。但從今年我們的實施案例來看，RPA已逐漸滲透到后端業務之中，并且這種場景越來越多。
二、在金融行業，RPA是一種很好的解決問題的思路
很多RPA廠商在中國市場，都逐漸實行合作伙伴制度，這一方面是考慮到RPA市場規模的增長，另一方面考慮到客戶需要本地化支持，并且都先后推出社區版，推出培訓體系，大家都希望借助伙伴的力量來覆蓋RPA市場。
而眾多合作伙伴在推RPA的時候，很多是將RPA作為他們的整體解決方案的一部分，用他們的話說“RPA是很好的數據集成的非侵入式工具”。RPA這種跨系統的輔助特性，讓他們有了更多項目思路和方法。我們依然通過的調研案例來進行說明。我們的合作伙伴中，有一家銀行客戶總行在全國推出了新的數據系統，因此分行必須將數據及時更新到新的系統中。但疫情剛剛結束時，銀行終端業務量非常大，系統改造又不能影響終端業務，所以很多銀行業務人員也必須處理兩遍業務數據。