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在工作中我們常常是忙到焦頭爛額，很多的工作需要我們去處理，特別是財務工作人員他們面對大量的財務數據和公司對公賬戶的數據需要整理，這其中還不能出現錯誤如此的高壓工作讓他們措手不及，今天隨著自動化的不斷的發展有很多的軟件進行到工作中，就拿財務機器人來說可以很好的幫助財務人員進行數據表格的處理，那么財務機器人在財務的工作中有哪些應用的場景呢？下面一起去看看吧！
一、財務人員面臨的難題
1.工作繁瑣而繁重,財務人員必須面對大量手動數據導入或賬單檢查等工作，這既麻煩又效率低下。
2.錯誤率很高,從記賬到報銷的整個過程有多個環節，而手工輸入數據使對帳的標準化程度較低，并且缺乏準確性的保證。
3.系統之間的信息交換困難,當財務統計工作需要面對多個部門時，不同部門的數據標準或系統接口通常不一致，并且跨系統數據的積累和使用很難兼容。
二、財務機器人的應用場景
1.銀行與企業對賬
銀行與企業之間的對賬是商業銀行內部控制的一項常規任務。財務人員可以避免并糾正由于銀行與企業對帳而導致的銀行帳戶與企業帳戶的不一致等問題。在實際工作中，財務人員需要按銀行和帳戶對帳。大量的手動任務通常會導致諸如對帳不及時和檢索對帳單的困難之類的問題。它不僅消耗大量的人力和物力，而且有時還存在遺漏，無法起到良好的風險防范作用。在銀行與企業對賬的情況下，財務機器人可以登錄到在線銀行系統以獲取銀行對帳單信息，登錄企業的財務會計系統以獲取會計數據，并自動對所有帳戶執行對賬操作。 它還可以根據企業的自定義需求自動導出語句，合并和匯總并上傳到后端系統。
2.財務月度報告
對于集團公司，它是子公司和 合并和合并分支機構財務報表是一項艱巨的任務。從最初的數據收集，匯總帳戶余額，處理和合并，到最終的財務報告生成，所有這些工作都是由財務人員手動完成的，這非常耗時間。財務機器人可以自動將催款通知發送給子公司，實時監視郵箱，匯總接收到的數據，進行后續處理和計算，并根據設置的規則自動生成財務報告，這大大縮短了財務報告的生產周期，并且可以 及時更新財務數據為業務決策提供支持。
3.合同審計
銀行內部審計需要定期搜索和收集各種監管機構 最新文件結合相關法律法規，檢查了合同相應條款的簽署是否符合相關法規。龐大而復雜的數據統計不僅給勞動帶來巨大壓力，而且還存在人為錯誤，例如遺漏和錯誤判斷。財務機器人可以自動登錄各種官方平臺，收集各種監管機構發布的最新文檔，并使用領先的AI技術。財務機器人可以提取合同文本信息和外部收款信息，并對獲得的結構化信息進行模型判斷，然后自動獲取高風險合同。它節省了費時的手動檢索，收集和分類，避免了不及時的更新，檢查遺漏等情況，一方面大大提高了審計效率，另一方面也使財務人員免于無聊的工作并提高了效率。
以上就是關于財務工作中應用財務機器人場景的解答，我們可以看到財務工作者他們有很多的難題，面對繁瑣而繁重的工作，還有多個系統的數據的采集和整理都會站有很多的時間，如果采用財務機器人則會減少他們很多的時間。