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隨著智能化和自動化技術的發展，現在可以應用的自動化軟件有很多，RPA機器人和AI技術的結合，也可以和OCR、ML和NLP等技術的結合，讓我們工作中越來越多的場景在使用RPA機器人，但是對于企業來說想要部署一款這樣的產品要了解，軟件應用的場景是否適合自己部署，今天我們就來介紹五個RPA應用場景。
一、發票處理的自動化
發票處理的自動化對許多大公司來說是一個挑戰。大公司通常會收到來自不同供應商的發票。這意味著這些發票大多總是包含非結構化的內容，而且是不同的格式。RPA使用OCR、ML和NLP來理解發票文件的上下文，使其能夠識別和提取相關信息，而不必為每個變體創建模板。
二、郵箱自動化
RPA可以應用于企業郵箱的收件，根據主題下發到相應的負責人手中。對于相對簡單的事項，如地址變更請求，RPA可以提取相關信息并反饋給相應的下游系統。此外，RPA還可以提取和處理電子郵件的附件信息（如PDF、電子表格或Word文檔），并將其輸入另一個下游系統（如CRM客戶關系管理系統）進行后續處理。
三、提高客戶滿意度
RPA可以從客戶啟動文件中獲取相關的非結構化數據，將其分類并提取到企業的數字管理系統中。這將提高新客戶啟動的準確性和效率，提高客戶滿意度并增加公司收入。
四、薪資核算
對于公司的人力資源團隊來說，每月的工資核算和處理是一項費時費力的常規工作，因為它需要大量的精力。人工輸入也會導致數據不準確，從而導致支付延遲和員工不滿，而RPA可以通過檢查多個系統中員工數據的一致性來驗證出勤時間和工資扣除；它還可以自動化工資制定過程，管理福利和支付，并自動進行端到端的工資交易，避免不準確和延遲。
五、客戶服務
網上購物門戶是聊天機器人的最大用戶之一。客戶有不同的偏好，有不同的訂單和產品需要咨詢。部署聊天機器人有助于提高客戶的購物體驗，幫助員工處理日常工作。雖然聊天機器人可以提供相關數據，但它不能獨立完成某些任務。許多跨系統的復雜操作仍然需要通過后臺手動處理。
以上就是關于RPA的應用場景解答，今天RPA應用的領域有金融、能源、電力、制造業、運營商、還有客服等領域，可以看到應用RPA可以幫助企業加快工作效率，在數字化轉型中更加擁有競爭力，想要了解更多關于RPA的應用可以在藝賽旗官網進行咨詢。