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在證券、銀行、保險等金融領域存在很多復雜的系統，使得員工工作效率低下，同時企業還需要付出大量的人力來改善當前現狀，應用RPA機器人可以完成數據采集、拆分、合并等工作，工作效率提高了，出錯率也降低了，在證券行業也會遇到很多業務的難點，應用RPA是否能改善這些問題呢？帶著我們的問題來看看RPA應用于證券行業的三個階段有哪些？
一、證券業的難點
1、流程涉及多個系統：金融行業產品多，外部接口多，清算和結算流程復雜。
2、細分流程步驟：流程劃分通常不從業務角度考慮，操作人員對其理解不夠透徹。
3、業務流程優化困難：系統歷史原因，復雜流程的優化成本和風險都很高。
4、系統局限性，需要人工檢查：金融企業內外網隔離，大規模互聯的可能性不大。
二、RPA應用于證券行業的三個階段
1、服務化
分析過程中涉及到信息系統之間的對接環節，實現系統之間的服務共享，從服務于數據的角度，最能直接實現信息流程的自動化，但需要系統接口滿足規范性，改造成本比較大。
2、RPA自動化
對于無法實現服務轉型的系統或轉型成本過高的系統，證券公司可以考慮通過操作機自動執行重復性、規律性或跨系統的人工操作，以最小的轉型成本實現運營效率和降低風險。
3、IPA智能化
目標是通過將智能機器轉化為虛擬勞動，充分運用機器學習和智能分析，實現真正的智能操作模式，將人工干預的比例降到最低。這也是證券自動化流程建設框架的愿景。
以上就是關于RPA應用證券行業的三個階段的解答，在證券行業中存在很多業務會涉及到多個流程的情況，使得工作效率低下，現在使用RPA技術可以很好的應對諸如此類的問題，如果想要了解更多關于RPA的應用可以在藝賽旗官網進行咨詢。