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RPA通過非侵入式方式，模擬人的操作，通過數據整合打通系統與系統之間的數據孤島，實現端到端自動化，它配置靈活，快速連接一切的能力可以敏捷響應各業務線自動化需求，并且可以像有權限的一線業務人員一樣，靈活調用跨平臺、跨終端的各種前臺系統和界面，連接起數據的能力，同時亦能最大程度規避人為失誤。目前，RPA在眾多制造業企業的財務、營銷、物流等部門都已經有了廣泛的應用，并實現豐富的落地成果。
一、RPA應用在制造業的部分高頻場景
1、庫存數據維護管理場景
庫存控制是供應鏈管理的核心環節之一。RPA可以用于執行這些環節——當前庫存監控、庫存水平通知生成、以及當水平低于設定閾值時重新訂購產品。此外RPA還可以自動批量更新SKU，充分釋放人力，實現業務流程的自動化。
2、物料數據信息維護場景
物料清單對于制造業來說是相對重要的文件，是采購、報價、成本核算、物料追溯的基礎，同時也是計劃生成、庫存管理的依據。對于規模化的制造業企業來說，不僅單個物料清單項目眾多，清單數額本身也相當龐大。一旦物料清單出現錯誤，往往產生牽一發動全身的后果，其他系統中涉及該清單的內容都會出現問題。
某服裝制造企業通過應用RPA，物料數據的錄入以及各系統之間的數據協同都依靠RPA完成，可以更加快速的設計生成產品配方/生產結構樹，數據準確性更有保障。通過RPA可以實現物料、半成品、成品的自動化、一體化運作，大幅節約了人力，提高了管理效率，為制造企業內部系統升級做出表率。
3、數據遷移、調取場景
一旦涉及數據遷移調取工作時，往往要耗費大量時間和成本將數據一個系統向另一個系統中轉移。一方面海量數據操作費時費力，另一方面跨系統間的核對、錄入對于人的專注力、仔細程度也是極大挑戰。任何錯漏都可能造成無法估量的后果。
利用RPA機器人代替人工，甚至可以將執行規劃到夜間，釋放專注于更高效任務的資源。數據的遷移、調取除了廣泛應用在制造業的財務、人力資源部門外，物料清單自動化生成、物流數據自動化跟蹤、采購訂單創建、工廠記錄管理及報告、供應商溝通等等都可以通過RPA來完成。