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流程挖掘，是今年最熱的技術之一。
流程挖掘即Process Mining，是一種新興的跨數據挖掘、機器學習、過程建模與分析等領域的綜合學科應用。
其核心原理是基于跨平臺、跨系統的業務操作日志采集，使用AI引擎分析聚類后，生成流程運行方式的完整視圖，從而發現、監測和改進實際流程。例如，從ERP系統的工作流日志中尋找工作流模型，組織模型，經過分析，最后找出流程中的問題。
流程挖掘能夠搭建傳統模型驅動方法(業務流程建模、模型正確性驗證等)和新型數據驅動方法(如數據挖掘和機器學習)之間的橋梁，從而高效連接數據挖掘和業務流程管理。
使用流程挖掘的組織，能夠更全面地了解業務流程，進而找到效率低下的根源并確定包括自動化在內的改進機會，進而獲得為長期業務增長做出基于戰略數據的精確決策能力。
流程挖掘降低了大、中、小型企業使用自動化的門檻，極大提升業務效率。全球組織正通過智能自動化技術推動數字化轉型進程，流程挖掘技術在也正在這一進程中發揮著關鍵作用。
流程挖掘的價值，正在被更多的組織認可。德國、荷蘭等國家的多數大公司都在使用流程挖掘。相關數據顯示，目前70%的世界500強企業，已經在不同的業務線實施了流程挖掘及流程智能優化。
同時，企業服務領域的廠商也紛紛將流程挖掘與各種AI相融合使用，用于業務的建模、發現、分析等，用智能化方式驅動企業發展。
強烈的市場需求，使得流程挖掘市場規模高速發展。Everest Group相關報告中有數據顯示，流程挖掘市場正呈指數級增長趨勢，從2020年至2022年，疫情的影響下的增長率也預計可達70%-80%。
隨著AI、云計算等技術的成熟，加之業務流程自動化成為重要數字化轉型工具，也使得流程挖掘的采用率正在持續上升，相關數據顯示市場規模至少以每年50%的速度繼續增加。
Gartner研究報告顯示，預計到2025年流程挖掘市場將達到22.5 億美元，2021年至2025年的復合年增長率高達32.6%，其中大中華區增速為37.2%。
在中國市場，流程挖掘技術的應用剛開始不久。目前國內主做流程挖掘的廠商僅有幾家，對于很多企業來說流程挖掘還算是新生事物。反而是在RPA行業，已經有些廠商發布了流程挖掘產品。
2021年發布的《流程挖掘行業掃描》報告數據顯示，78%的流程挖掘客戶表示流程挖掘是實現RPA工作的關鍵。這個數據進一步表明，流程挖掘正在深度影響RPA。
Gartner認為，流程挖掘五個主要市場驅動因素是數字化轉型、人工智能、任務自動化、超自動化和運營彈性，其中任務自動化和超自動化都與RPA有直接關系。
流程挖掘與RPA天然契合，兩者的關系就如低代碼與RPA。從一些RPA廠商的產品矩陣來看，流程挖掘已經成為RPA必然融合的技術。
流程挖掘可以便捷高效識別更多的自動化節點，幫助持續維護和發展RPA自動化，特別是能使更復雜和更廣泛的流程實現自動化。組織可通過將RPA與流程挖掘相結合，優化流程，提高業務自動化效率，保證投資回報率。
為了融合流程挖掘技術，一些廠商選擇通過收購快速構建能力，還有一些廠商通過自研豐富產品矩陣。在目前為數不多的已發布流程挖掘產品的RPA廠商中，藝賽旗就是其中之一，也是被市場看好的廠商之一。
憑借十余年專業的行為智能分析技術，去年7月的世界人工智能大會上，藝賽旗發布了其首款流程挖掘產品iS-CDA(Centralized Desktop Analysis)，并在8月23日正式上線了iS-CDA 2021.2.0版本。
為助力企業快速梳理流程，提升自動化項目成功率，加速全面自動化進程，藝賽旗快馬加鞭，今年再次攜重磅流程挖掘產品強勢而來。
2022年4月22日下午2點，藝賽旗將為大家奉獻一場主題為“透視全業務，精進全流程”的產品發布會。屆時，不但有全面的新品介紹，還會有專家、學者分享流程挖掘技術特性與流程挖掘的應用，更有合作伙伴與客戶分享實際應用案例。
藝賽旗還將攜手南京大學人工智能學院、金蝶、上海國家會計學院、信通院、國內知名咨詢公司等行業巨擘及世界500強標桿客戶，共同打造流程挖掘產業生態，讓流程挖掘助力更多組織高質量完成數字化轉型。
想要全面了解iS-RPM機器人流程挖掘軟件，以及中國流程挖掘行業現狀的朋友，一定要關注此發布會。
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