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時下RPA技術很火熱，RPA的應用場景和領域非常的豐富，許多公司在數字化轉型中會比較多個自動化軟化，RPA的優勢在于可以不破壞原有系統，直接在電腦或服務器上進行部署，根據業務流程開發適合的流程來進行工作，從而實現業務自動化，減少人員的操作。現在我們就來了解一下應用RPA的高頻場景有哪些？
一、應用RPA的高頻率場景
1.網站信息抓取
有固定規則的業務場景是RPA的理想選擇，例如，股票交易網站、期貨交易網站、商品交易網站、新聞媒體網站（基于關鍵詞）等。
2.客戶訂單處理
RPA可以將許多電子商務網站上的訂單放在一個物理倉庫中進行調度，并保持與面對客戶的訂單不同的庫存記錄。
3.客戶服務查詢處理
對于商業服務公司來說，比如面對收件箱中成千上萬的郵件需要回復時，RPA可以幫助將常見的問題或郵件分成幾組，RPA解決方案可以對這類郵件提供自動回復。
4.系統間的數據處理
如果一個公司沒有足夠的時間來管理其數據的備份或恢復問題，它可以通過向RPA提供所需的憑證、源代碼和目標細節來自動完成整個任務，并可以監控整個過程。
5.財務薪資處理
薪資、報銷等是傳統企業薪資處理的例子，需要大量的人工干預和逐月重復的過程，使用RPA系統從手寫的考勤表中提取所需的細節，并從其定義的CTC中計算出薪資，同時支付。
6.自動化表格處理
當公司處理那些只能在其系統中由任何初始流程觸發的表格時，RPA自動化進行自動讀取表格，然后由機器人完成手工數據輸入到處理這些表格的應用程序。
7.客戶資料更新
對于擁有廣泛地域客戶群的企業，需要頻繁調用后端數據庫，并且在整個應用處理過程中容易出現問題，如果這些請求由RPA控制，就可以分批處理，而不是一個一個地處理，并且可以定義后端系統的負載，以確保整個應用的更好性能。
8.先進的更新管理
如在高端電子商務行業，當客戶在線或離線支付商品時，RPA機器人可以為客戶提供支付商品的電子收據和保修文件，并在沒有任何人工干預的情況下全天候完成客戶訂單的續訂。
9.核保和理賠處理
對于保險業來說，RPA可以自動整理和登記潛在客戶的信息，實現降低成本和提高效率，而在理賠過程中，RPA機器人讀取表格，自動輸入處理相應理賠報表的申請數據。
10.異常報告處理
可以使用一套定義好的規則對異常情況進行預定義，根據規則，RPA機器人可以對異常情況進行處理并進行相應的分類管理。