企業平臺
發現評估
自動化
AI+自動化
行業解決方案
業務解決方案
合作伙伴
生態聯盟
咨詢服務
培訓服務
交流社區
客戶成功
產品文檔
公司介紹
新聞列表
聯系我們
加入我們
12月9日，由上海國家會計學院聯合藝賽旗等公司主辦的第六屆 (2023年) 智能財務高峰論壇在上海國家會計學院盛大召開。
本屆論壇以“人工智能大模型助推智能財務新發展”為主題，邀請智能財務領域志同道合的專家學者，圍繞人工智能大模型、智能財務最佳實踐、智能財務基礎理論以及智能財務生態發展等議題進行分享，以進一步助推中國智能財務理論研究和應用實踐的創新發展，為建設世界一流財務管理體系、促進數字中國的高質量發展聚智聚力。論壇以交流、合作、創新為宗旨，共吸引線上線下近五萬人參與。
揭曉第四屆智能財務最佳實踐
會上，智能財務研究院院長和聯席院長共同揭曉了第四屆智能財務最佳實踐評選結果，其中，藝賽旗客戶寧波永耀電力投資集團有限公司榮獲了智能財務最佳實踐RPA創新應用獎。
——藝賽旗創始人&CEO唐琦松
在“人工智能大模型在財務領域應用”論壇上，藝賽旗創始人兼CEO唐琦松作為智能財務研究院專家，受邀進行了深度的評論和總結。
從行業的視角看，唐琦松表示，經濟的發展催生了財務軟件行業巨大的市場需求，全球財務軟件市場規模在穩步擴大。中國，作為一個市場龐大、規模宏大且數據豐富的國家，人工智能在財務領域的應用非常廣泛，并且在推動財務領域智能化發展方面有著巨大潛力。
作為智能財務研究院的專家，唐琦松對行業的未來發展充滿信心。他表示，得益于國家政策的引導以及新興技術的出現，智能財務的發展得到了強有力的推動。
他呼吁業界應共同解決智能財務在應用過程中可能遇到的問題，“讓簡單更專業，讓專業更簡單”，這也正是藝賽旗一直秉持的產品研發宗旨——“易學易用更穩定”。他強調，我們應該努力讓科技在財務領域中發揮出更大的價值，以推動智能財務的高質量發展。
超自動化高效驅動財務智能化升級
——藝賽旗聯合創始人&CTO吳鑫
吳鑫介紹，藝賽旗是流程自動化(RPA) 領域的領航者，同時也是自動化行業的領導者，專注于為企業用戶提供端到端的企業級智能自動化平臺和全面的數字化轉型解決方案。
藝賽旗始終關注AI領域的研究，2018年聯合南京大學成立人工智能研究院，并聘請南大教授、人工智能學院副院長黎銘為首席科學家，在機器學習、數據挖掘、信息檢索等方面開展廣泛合作研究。
吳鑫為我們詳細介紹了藝賽旗在AI領域的最新研究成果，包括CV識別技術、DEEPMIML模型、CFLOW算法和DEEP FOREST流程預測等。CV技術主要用于識別界面元素，例如按紐，輸入框等；DEEPMIML模型則用于理解人的操作意圖；CFLOW算法可以推薦出操作過程中有什么樣的動作連續的序列是大家每天都操作的序列，比如財務人員做的每天的憑證的錄入；DEEP FOREST則用于預測流程狀況，比如發票核驗結點做了一些調整，速度調快了，或者調慢了，對整個企業的全流程或者相關的流程會產生什么樣的影響，通過此技術，我們可以做全流程的預測和評估。
這些技術的應用和發展極大的推動了企業生產力的智能化轉變，進一步優化業務流程，為企業數字化變革提供強大的動力。
吳鑫強調了藝賽旗主要的兩個聚焦方向，即業務運營和財務運營。藝賽旗作為上海國家會計學院現場教學基地，聯合致力于財務領域高端人才的培養，已經成功進行了近50場財務相關的培訓，培訓了超1800名財務人員。
根據吳鑫介紹，RPA的發展經歷了腳本時代、RPA輔助操作時代、RPA全自動化，到現在的超自動化階段，超自動化是以流程自動化為核心，融合流程挖掘，任務挖掘，機器學習，人工智能等多種技術的綜合。
接下來吳鑫為我們介紹了藝賽旗超自動化矩陣，為了幫助企業優化流程，更高效運營，吳鑫指出，圍繞“發現評估——構建——運行——運營管理”的超自動化全流程節點，藝賽旗搭建了一套完整的超自動化產品矩陣，成為國內首家推出此類產品的廠商。
它包括數據采集、流程挖掘、任務挖掘和RPA等智能技術，秉持隱私優先的原則，CDA產品可以采集用戶操作行為數據、業務后臺數據及日志，而無需獲取任何敏感個人信息。利用藝賽旗流程挖掘和任務挖掘技術，可以深化對全流程的理解，透視全業務的運行情況。
吳鑫介紹，當前財務正在從專業化、標準化、流程化轉向自動化、智能化和數字化，藝賽旗超自動化矩陣作為財務領域的創新技術，能夠助力這一轉變。
藝賽旗財務流程自動化概念起源于業財一體化的理念，隨后發展成API化，即通過API打通各個系統實現自動化。然而，當無法通過API實現時，藝賽旗會采用RPA化，即運用機器人流程自動化技術，這種方法更具有敏捷性和快速響應的優勢。
在財務自動化的應用中，RPA能發揮出巨大的潛力和價值。財務領域存在大量的高頻、耗時、重復的業務場景，RPA在這些場景中具有顯著的優勢。
除此之外，藝賽旗超自動化產品矩陣還具備流程挖掘和任務采集兩大重要功能。流程挖掘能夠幫助企業發現流程中的問題，優化流程，提高效率。而任務采集功能，則可以通過收集數據，運用機器學習算法，幫助企業發現可自動化的機會，進一步提升效率，降低成本。
吳鑫介紹，藝賽旗超自動化產品矩陣在中石化的實踐中展現了顯著優勢。中石化通過使用藝賽旗RPA產品，成功解決了業務峰值問題，降低了人工成本，提高了運行效率。
而RPM則能幫助中石化精確地定位到流程瓶頸，進行優化改善，從而提升客戶滿意度。吳鑫詳細闡述了中石化合同費用報銷流程中藝賽旗RPM在其中起到的關鍵作用，他指出，在中石化的資產業務流程中，財務人員在進行報銷前需要審核合同信息。然而，合同信息和財務信息分別運行在CMIS和ERS兩個系統中，這意味著它們不能同步共享，因此需要人工進行信息同步。這種方式使得整個合同報銷流程變得繁瑣和耗時，亟待優化。
通過RPM，可以對業務人員的操作數據進行大量采集，并運用機器學習方法進行分析和識別。這樣，就能夠梳理從合同審批到最終報銷和記賬的整個跨部門流程。在這個過程中，還可以發現一些重復的節點，比如在合同審批過程中領導可能會進行重復審批。通過使用RPM進行流程優化，這些重復節點可以被去除，從而縮短審批時間。
此外，RPM還可以透明化整個合同費用報銷流程，使得我們可以360度地直觀了解流程全貌，并精準地定位報銷流程的瓶頸。基于這些瓶頸，給出流程合并和優化的建議，打破跨系統信息共享的障礙，簡化人工處理步驟，從而大大提高合同報銷的效率。
總而言之藝賽旗超自動化產品矩陣是助力財務從專業化、標準化、流程化向自動化、智能化和數字化轉變的關鍵工具。它能夠幫助企業深挖數據資產，驅動業務流程的精簡化和智能化，高效提升業務效率和企業效益。
本屆論壇為智能財務領域的發展方向提供了新的思考，未來，藝賽旗將繼續以創新為驅動，積極參與財務領域的研究與實踐，與業界精英共同推進財務數智化的發展。