【廣發(fā)銀行研發(fā)中心總經(jīng)理趙宏鑫】深耕數(shù)字技術(shù)，打造“數(shù)字廣發(fā)”——廣發(fā)銀行金融科技體系演進(jìn)歷程

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和人工智能等新興技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合，金融科技成為當(dāng)前推動(dòng)金融發(fā)展和服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要力量。為持續(xù)深化金融改革，落實(shí)金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的使命，人民銀行先后發(fā)布了《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019—2021年)》和《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022—2025年)》，明確了金融科技發(fā)展的任務(wù)和路徑，推動(dòng)中國(guó)金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面加速。

廣發(fā)銀行作為全國(guó)性股份制商業(yè)銀行，按照國(guó)家宏觀政策要求，在中國(guó)人壽集團(tuán)科技戰(zhàn)略指導(dǎo)下，積極構(gòu)建金融科技發(fā)展體系，持續(xù)推進(jìn)金融科技應(yīng)用，不斷加快數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

廣發(fā)銀行基于科技條線“十三五”規(guī)劃和金融科技“十四五”規(guī)劃，圍繞“數(shù)字廣發(fā)”科技發(fā)展戰(zhàn)略，大力發(fā)展金融科技，推動(dòng)全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，著力打造綜合化、智能化、生態(tài)化的新型數(shù)字銀行，堅(jiān)持走具有自身特色的高質(zhì)量發(fā)展之路。

為適應(yīng)金融科技的發(fā)展，根據(jù)全行發(fā)展戰(zhàn)略，參考先進(jìn)同業(yè)經(jīng)驗(yàn)，廣發(fā)銀行持續(xù)完善信息科技治理體系，建立了“一部?jī)芍行?rdquo;的專(zhuān)業(yè)分工體系，形成了較為完備的科技管理組織架構(gòu)，充分發(fā)揮科技引領(lǐng)作用。

根據(jù)全行金融科技“十四五”規(guī)劃，廣發(fā)銀行金融科技的發(fā)展目標(biāo)是助推數(shù)字化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化科技引領(lǐng)。為此，廣發(fā)銀行制定了《廣發(fā)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案》，積極響應(yīng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)戰(zhàn)略，貫徹落實(shí)集團(tuán)數(shù)字化規(guī)劃，參照原銀保監(jiān)會(huì)《關(guān)于銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見(jiàn)》，研究制定了廣發(fā)銀行數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)與實(shí)施路徑，加快推進(jìn)全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。

數(shù)字技術(shù)能力是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。廣發(fā)銀行在2018年9月成立研發(fā)中心直屬機(jī)構(gòu)，按照“自有技術(shù)、自有平臺(tái)、自有隊(duì)伍”的發(fā)展目標(biāo)，增強(qiáng)核心數(shù)字技術(shù)自主掌控能力，筑牢穩(wěn)定、安全、靈活的數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)，推進(jìn)全行金融科技體系建設(shè)。

近年來(lái)，廣發(fā)銀行參照TOGAF結(jié)構(gòu)框架，在應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)等方面持續(xù)演進(jìn)：從2019年開(kāi)始，逐步推進(jìn)平臺(tái)化和中臺(tái)化建設(shè)，先后打造了具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和智能中臺(tái)三大開(kāi)發(fā)平臺(tái)；從2020年開(kāi)始，開(kāi)展分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型研究，推進(jìn)分布式架構(gòu)體系建設(shè)以及應(yīng)用服務(wù)化改造；從2021年開(kāi)始，開(kāi)展信息技術(shù)自主創(chuàng)新研究和改造，基于全棧創(chuàng)新的設(shè)計(jì)理念，先后完成從傳統(tǒng)銀行核心系統(tǒng)向分布式銀行核心系統(tǒng)、從傳統(tǒng)信用卡核心系統(tǒng)向分布式信用卡核心系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型；從2022年開(kāi)始，開(kāi)展容器化研究和云平臺(tái)建設(shè)，建設(shè)自主研發(fā)的應(yīng)用云平臺(tái)，推進(jìn)應(yīng)用上云遷移。

平臺(tái)化建設(shè)是支持廣發(fā)銀行金融科技快速發(fā)展并逐步走向自主研發(fā)的重要基礎(chǔ)。基于此，廣發(fā)銀行先后研發(fā)了統(tǒng)一應(yīng)用研發(fā)平臺(tái)、移動(dòng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)和應(yīng)用云平臺(tái)等一系列基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)。

(1)統(tǒng)一應(yīng)用研發(fā)平臺(tái)

統(tǒng)一應(yīng)用研發(fā)平臺(tái)是廣發(fā)銀行基于微服務(wù)設(shè)計(jì)理念，借鑒互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)廣泛使用且成熟可靠的Dubbo、SpringBoot、Vue等開(kāi)源技術(shù)，面向Web應(yīng)用自主研發(fā)的基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)平臺(tái)。在技術(shù)體系方面，廣發(fā)銀行從最初的支持單體應(yīng)用逐步完成面向分布式應(yīng)用的轉(zhuǎn)型，支持構(gòu)建分布式生態(tài)體系，實(shí)現(xiàn)自主可控，并基于大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)AIGC賦能。

在統(tǒng)一應(yīng)用研發(fā)平臺(tái)的研發(fā)過(guò)程中，廣發(fā)銀行基于ZooKeeper、RocketMQ、Redis、Dubbo等成熟的分布式技術(shù)棧，構(gòu)建了一套包括注冊(cè)中心、緩存中心、配置中心、消息中心、服務(wù)網(wǎng)關(guān)等在內(nèi)的分布式生態(tài)體系，并結(jié)合銀行核心系統(tǒng)、信用卡核心系統(tǒng)的分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型，完善了分布式調(diào)度中心、混沌中心等，實(shí)現(xiàn)了對(duì)兩地三中心高可用的支持。

(2)移動(dòng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)

移動(dòng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)是廣發(fā)銀行基于成熟的Vue、WebPack技術(shù)棧搭建的面向移動(dòng)端應(yīng)用自主研發(fā)的基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)平臺(tái)。廣發(fā)銀行對(duì)與移動(dòng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)配套的離線更新、前端UI框架及原生Bridge進(jìn)行了深度集成及優(yōu)化，快速滿(mǎn)足全行微信公眾號(hào)、小程序、App等渠道的建設(shè)需求。在技術(shù)體系方面，廣發(fā)銀行從支持Android、iOS系統(tǒng)向完成鴻蒙HarmonyOS系統(tǒng)的適配持續(xù)演進(jìn)。

(3)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)是廣發(fā)銀行基于Storm、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模式、開(kāi)發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)治理信息進(jìn)行組件化、流程化、可視化和標(biāo)準(zhǔn)化處理的數(shù)據(jù)加工處理平臺(tái)，其可以降低數(shù)據(jù)處理門(mén)檻，支持?jǐn)?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員快速完成數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分發(fā)等操作。在技術(shù)體系方面，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持CDH、FI兩套大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架，已實(shí)現(xiàn)服務(wù)器和操作系統(tǒng)的自主掌控適配。

(4)應(yīng)用云平臺(tái)

應(yīng)用云平臺(tái)是廣發(fā)銀行基于K8s、Docker技術(shù)自主研發(fā)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用云平臺(tái)，全面覆蓋應(yīng)用研發(fā)、部署、運(yùn)維等多個(gè)環(huán)節(jié)，能夠?yàn)閼?yīng)用上云提供統(tǒng)一的基礎(chǔ)服務(wù)。在技術(shù)架構(gòu)方面，應(yīng)用云平臺(tái)可支持與研發(fā)流程的持續(xù)集成和持續(xù)交付對(duì)接以及與分布式技術(shù)生態(tài)體系的對(duì)接，并采用兩地三中心高可用部署，實(shí)現(xiàn)對(duì)“一云多芯”的支持。

以平臺(tái)化為基礎(chǔ)，廣發(fā)銀行借鑒先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的中臺(tái)架構(gòu)理念，結(jié)合實(shí)際情況，逐步開(kāi)展中臺(tái)化建設(shè)，以統(tǒng)一應(yīng)用研發(fā)平臺(tái)和各種新興技術(shù)為底座，構(gòu)建了將業(yè)務(wù)領(lǐng)域細(xì)分為各種服務(wù)中心的業(yè)務(wù)中臺(tái)、以數(shù)據(jù)資產(chǎn)化形態(tài)進(jìn)行全生命周期管理的數(shù)據(jù)中臺(tái)、以智能技術(shù)賦能業(yè)務(wù)服務(wù)的智能中臺(tái)。

(1)業(yè)務(wù)中臺(tái)

業(yè)務(wù)中臺(tái)通過(guò)產(chǎn)品服務(wù)層對(duì)公共業(yè)務(wù)服務(wù)能力進(jìn)行抽取、整合和沉淀，形成可復(fù)用的服務(wù)和解決方案，并基于微服務(wù)的設(shè)計(jì)理念構(gòu)建了包括用戶(hù)中心、支付中心、產(chǎn)品中心、營(yíng)銷(xiāo)中心等在內(nèi)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域公共服務(wù)中心，可快速響應(yīng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求。

(2)數(shù)據(jù)中臺(tái)

數(shù)據(jù)中臺(tái)通過(guò)對(duì)全行零售、對(duì)公、同業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一收集、驗(yàn)證、清洗和轉(zhuǎn)換，可快速支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘、應(yīng)用等工作。

在技術(shù)架構(gòu)方面，廣發(fā)銀行構(gòu)建了包括知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)查詢(xún)、數(shù)據(jù)交換等在內(nèi)的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，賦能各研發(fā)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)部門(mén)和分行自主完成數(shù)據(jù)研發(fā)。

(3)智能中臺(tái)

智能中臺(tái)通過(guò)引入圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、生物識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和大模型等技術(shù)，構(gòu)建智能引擎、智能產(chǎn)品和智數(shù)資產(chǎn)三大AI能力，建設(shè)了“人工智能+”數(shù)字生產(chǎn)力體系。

廣發(fā)銀行中臺(tái)化建設(shè)的過(guò)程也是應(yīng)用架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)的過(guò)程。基于面向服務(wù)的SOA理念，廣發(fā)銀行完成了從傳統(tǒng)的集中式單體架構(gòu)向微服務(wù)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型，打造了分布式生態(tài)體系，并持續(xù)推進(jìn)公共業(yè)務(wù)服務(wù)能力的服務(wù)化建設(shè)和服務(wù)治理工作。

(1)服務(wù)化體系建設(shè)

基于ServiceMesh服務(wù)網(wǎng)格架構(gòu)，廣發(fā)銀行建設(shè)了企業(yè)級(jí)微服務(wù)平臺(tái)，打造服務(wù)開(kāi)發(fā)、運(yùn)行、監(jiān)控、治理全生命周期一體化的平臺(tái)生態(tài)體系，通過(guò)自主研發(fā)服務(wù)化SDK，創(chuàng)新構(gòu)建了多協(xié)議服務(wù)發(fā)布機(jī)制，支持全行同構(gòu)系統(tǒng)、異構(gòu)系統(tǒng)快速服務(wù)集成，實(shí)現(xiàn)分布式系統(tǒng)內(nèi)外服務(wù)調(diào)用的統(tǒng)一管理、集中監(jiān)控及運(yùn)維;結(jié)合SDK全鏈路埋點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)上下游服務(wù)請(qǐng)求全鏈路跟蹤，通過(guò)日志易工具生成鏈路跟蹤圖和服務(wù)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)報(bào)告，協(xié)助提升問(wèn)題分析能力和解決效率。

(2)服務(wù)治理工作

廣發(fā)銀行通過(guò)集成管理、運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、治理度量三大舉措，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的線下管理和線上運(yùn)行交易量及服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)指標(biāo)回流，生成服務(wù)鏈路圖譜，展示SLA未達(dá)標(biāo)服務(wù)的上下游依賴(lài)關(guān)系，并進(jìn)行統(tǒng)一服務(wù)度量分析，形成服務(wù)視圖和報(bào)表，支撐架構(gòu)治理決策。

(3)服務(wù)運(yùn)營(yíng)工作

廣發(fā)銀行通過(guò)采集統(tǒng)計(jì)服務(wù)運(yùn)行態(tài)信息，分別對(duì)注冊(cè)中心、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、服務(wù)應(yīng)用進(jìn)行管理和監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)運(yùn)行態(tài)的細(xì)粒度管控，包括服務(wù)啟停、路由設(shè)置、節(jié)點(diǎn)控制、服務(wù)運(yùn)行指標(biāo)收集統(tǒng)計(jì)等，并對(duì)訪問(wèn)權(quán)限、限流、熔斷等進(jìn)行精細(xì)化管理，掌握全行應(yīng)用服務(wù)運(yùn)行動(dòng)態(tài)，為服務(wù)治理提供分析決策數(shù)據(jù)。

廣發(fā)銀行采用基礎(chǔ)研究先行的策略，首先實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)軟硬件及基礎(chǔ)平臺(tái)的自主可控，然后再結(jié)合系統(tǒng)的重要程度，依次實(shí)現(xiàn)了金融機(jī)具、辦公系統(tǒng)、一般業(yè)務(wù)系統(tǒng)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自主可控。

(1)數(shù)據(jù)庫(kù)自主可控

廣發(fā)銀行在2021年引入分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，并按照自主可控的要求推進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)研究和應(yīng)用：在技術(shù)研究和驗(yàn)證方面，先后開(kāi)展了多個(gè)品牌數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)評(píng)和驗(yàn)證，密切跟蹤業(yè)界數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的最新動(dòng)向;在產(chǎn)品選型和落地方面，綜合考慮行內(nèi)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)現(xiàn)狀、技術(shù)遷移成本、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品生態(tài)、分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型等因素，推動(dòng)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自主可控，并在分布式銀行核心系統(tǒng)、分布式信用卡核心系統(tǒng)上完成分布式數(shù)據(jù)庫(kù)遷移，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)自主可控。

(2)核心系統(tǒng)自主可控

順應(yīng)金融科技發(fā)展趨勢(shì)，為進(jìn)一步提高科技實(shí)力和業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)銀行核心系統(tǒng)向分布式轉(zhuǎn)型，廣發(fā)銀行于2020年7月成立了專(zhuān)門(mén)的工作小組，推進(jìn)銀行核心系統(tǒng)轉(zhuǎn)型工作，以統(tǒng)一應(yīng)用研發(fā)平臺(tái)、分布式體系和成熟的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)作為基礎(chǔ)，按領(lǐng)域模型建設(shè)幾大業(yè)務(wù)中心，在2023年完成傳統(tǒng)銀行核心系統(tǒng)向分布式銀行核心系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型，2024年完成傳統(tǒng)信用卡核心系統(tǒng)向分布式信用卡核心系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)的自主可控，提高了科技實(shí)力和業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。

廣發(fā)銀行按照“私有云+行業(yè)云”的模式進(jìn)行金融云建設(shè)，逐步構(gòu)建了面向金融客戶(hù)的私有云和面向行業(yè)客戶(hù)的行業(yè)云。

(1)私有云建設(shè)

在IaaS層，廣發(fā)銀行采用虛擬化技術(shù)建設(shè)了基于Power、x86架構(gòu)的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施資源池，以及基于x86和ARM架構(gòu)的自主可控基礎(chǔ)設(shè)施云;在PaaS層，基于K8s、Docker等開(kāi)源技術(shù)，自研了應(yīng)用云平臺(tái)。

在應(yīng)用云平臺(tái)上線后，廣發(fā)銀行逐步啟動(dòng)應(yīng)用上云改造和遷移工作。目前，超過(guò)115個(gè)應(yīng)用和服務(wù)運(yùn)行在應(yīng)用云平臺(tái)上，涵蓋內(nèi)部管理、大數(shù)據(jù)、AI智能以及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，應(yīng)用上云規(guī)模持續(xù)增加。

(2)行業(yè)云建設(shè)

廣發(fā)銀行行業(yè)云是一套獨(dú)立云平臺(tái)，可提供全面且豐富的IaaS層、PaaS層服務(wù)和應(yīng)用一體化管理，支持以“金融+科技”雙引擎構(gòu)建一系列行業(yè)創(chuàng)新數(shù)字產(chǎn)品，助力提升GBC三端的客戶(hù)黏性，搶占業(yè)務(wù)合作先機(jī)。

隨著行業(yè)云的持續(xù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)字產(chǎn)品規(guī)模的快速增長(zhǎng)，為支持業(yè)務(wù)組件的高效復(fù)用、內(nèi)外連接的安全暢通和生態(tài)數(shù)據(jù)的沉淀積累，廣發(fā)銀行在行業(yè)云架構(gòu)上持續(xù)演進(jìn)，參照中臺(tái)設(shè)計(jì)理念，構(gòu)建了行業(yè)云業(yè)務(wù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)。

在信息安全管理、研發(fā)效能提升等方面，廣發(fā)銀行遵循自主研發(fā)的策略，積極推進(jìn)應(yīng)用和工具研發(fā)，支持金融科技體系發(fā)展。

(1)信息安全管理

在信息安全管理方面，廣發(fā)銀行構(gòu)建了安全軟件開(kāi)發(fā)生命周期(Security Development Lifecycle,SDLC)體系，從安全角度指導(dǎo)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程管理；自研了研發(fā)安全管理平臺(tái)，通過(guò)工具化、線上化、流程化、數(shù)字化、可視化確保安全工作有效落地，持續(xù)提升安全效率和安全能力，保障安全與合規(guī)目標(biāo)的達(dá)成。

(2)研發(fā)效能提升

在測(cè)試工具建設(shè)方面，廣發(fā)銀行自主研發(fā)了涵蓋五大領(lǐng)域、12個(gè)專(zhuān)業(yè)方向的測(cè)試工具集，可支撐開(kāi)發(fā)自測(cè)、系統(tǒng)集成測(cè)試(SIT)、用戶(hù)驗(yàn)收測(cè)試(UAT)三個(gè)階段的測(cè)試，主要包括測(cè)試管理平臺(tái)、白駒服務(wù)化測(cè)試平臺(tái)、飛魚(yú)界面自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)、飛燕移動(dòng)端自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)、赤兔批量測(cè)試平臺(tái)、白鯨流量平臺(tái)、黑貓代碼覆蓋率平臺(tái)、數(shù)據(jù)鴻湖造數(shù)平臺(tái)、混沌實(shí)驗(yàn)平臺(tái)等，賦能測(cè)試轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在流程自動(dòng)化方面，自2018年以來(lái)，廣發(fā)銀行引進(jìn)并持續(xù)推廣RPA技術(shù)，從最初的簡(jiǎn)單規(guī)則驅(qū)動(dòng)，用機(jī)器人替代人工操作，逐步發(fā)展為基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能流程自動(dòng)化，并結(jié)合OCR、NLP等技術(shù)，賦予了RPA聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)等能力。

在DevOps體系建設(shè)方面，廣發(fā)銀行從2017年開(kāi)始，基于Git、Gerrit、JFrog等工具軟件自研了持續(xù)集成平臺(tái)、研發(fā)效能平臺(tái)，賦能研發(fā)團(tuán)隊(duì)快速完成版本管理、構(gòu)建和自動(dòng)化部署。

后續(xù)，廣發(fā)銀行將持續(xù)推動(dòng)新技術(shù)的研究和應(yīng)用，不斷深入推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并結(jié)合近期的研究和工作部署開(kāi)展相關(guān)探索和實(shí)踐。

經(jīng)過(guò)近幾年的不斷演進(jìn)，云原生技術(shù)從聚焦微服務(wù)、容器化、DevOps、持續(xù)交付等狹義層面的開(kāi)發(fā)態(tài)，發(fā)展為聚焦云原生中間件、云原生數(shù)據(jù)庫(kù)等廣義層面的設(shè)計(jì)態(tài)。近期，業(yè)界又提出金融級(jí)云原生的概念，其重點(diǎn)聚焦技術(shù)、架構(gòu)和金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等方面。結(jié)合金融業(yè)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性、多活多中心、單元化和自主可控等要求落地金融級(jí)云原生，是廣發(fā)銀行架構(gòu)規(guī)劃演進(jìn)的一個(gè)方向。

大模型技術(shù)的出現(xiàn)賦予金融業(yè)務(wù)更多的AI能力，但其在行內(nèi)的應(yīng)用面臨較高算力、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)合規(guī)和私有化部署等挑戰(zhàn)。構(gòu)建專(zhuān)屬的金融大模型、編碼大模型是廣發(fā)銀行構(gòu)建AI能力的發(fā)展方向。

展望未來(lái)，廣發(fā)銀行將繼續(xù)圍繞“數(shù)字廣發(fā)”科技發(fā)展戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作做深做實(shí)，力爭(zhēng)成為擁有極致客戶(hù)體驗(yàn)、以科技引領(lǐng)特色經(jīng)營(yíng)的數(shù)字銀行，使自身數(shù)字化能力走在同業(yè)前列。