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近日，在藝賽旗“AI無界·智動未來”為主題的企業級智能體春季產品發布會上，我們有幸邀請了中國信息通信研究院人工智能研究中心平臺與工程化部副主任董曉飛先生，就智能體技術與應用進行了深度分享。
董曉飛先生的分享內容涵蓋了智能體的概念、發展歷程、關鍵技術、應用場景以及未來趨勢與挑戰，以下是對分享內容的整體介紹。
中國信通院人工智能研究中心平臺
與工程化部副主任董曉飛先生
#1
智能體概念
及發展歷程
智能體的概念起源于哲學，經歷了從啟蒙到完善再到成熟的重要發展階段。董曉飛先生指出，智能體如今已被業界廣泛定義為一種能夠感知環境、理解指令、規劃決策并執行任務的智能系統。這一概念隨著技術變遷不斷豐富，從阿蘭·圖靈提出的“高度智能有機體”擴展至具有自主性、反應性、主動性和社交能力的實體。
在發展歷程方面，智能體技術持續演進，符號智能體、反應式智能體、基于強化學習的智能體等相繼出現。近年來，隨著大模型的興起，基于大模型的智能體已成為主流，實現了從自動化工具到自主性能力的升級。
藝賽旗此次發布的企業級智能體解決方案，正體現了這一技術趨勢：
旗旗助手2.0：融合短期記憶與長期知識庫，支持多輪對話、智能寫作與動態決策，顯著提升客戶服務與辦公協作效率；
自動化魔術師：只需自然語言輸入，魔術師就能自動解析需求、生成流程邏輯，甚至調用RPA機器人，完成跨系統、跨角色的業務執行；
AI Center平臺：提供低代碼開發環境與預訓練模型庫，降低企業構建專屬智能體的技術門檻
#2
智能體關鍵技術
及應用
智能體具備規劃、記憶、工具、行動能力，使得智能體能夠解決大模型“有腦無手”的問題，打通落地最后一公里。
多類開發工具降低
智能體研發和應用門檻
提供預構建組件、標準化架構的智能體框架及平臺可簡化Agent的開發流程；
具備無代碼/低代碼、對話管理、語義解析、集成能力等特點的開發工具可助力提升智能體技術能力。
工作流設計模式輔助智能體
高質量執行任務
智能體工作流模式能精細化拆解子任務，通過合理規劃和多次迭代可有效輔助智能體高效高質執行任務。
多模型協同提升智能體
處理復雜任務能力
大模型泛化能力優秀，而小模型輕量高效；以大模型作為智能底座，與小模型、專家模式協同配合，集成多種模型優勢，以顯著增強智能體任務處理的準確性和可靠性。
多智能體協同助力智能體
實現質效同增
多智能體協同可有效破解單智能體串行工作、缺乏反饋等局限，可同時實現任務處理的質量和效率。
此外，董曉飛先生還介紹了智能體在辦公、助手等應用場景上的持續深化，以及在金融、政務等行業的探索落地。智能體在表格處理、會議轉錄、客戶服務、智能寫作、數據分析等方面展現出強大的應用能力，有效提升了業務效率和服務質量。
以藝賽旗-大宗原材料智能采購智能體為例，可自動獲取全球市場價格數據，結合歷史趨勢進行智能分析，為采購人員生成包含價格波動預警和采購建議的決策報告。幫助企業實時掌握原材料行情變化，科學規劃采購節奏，節省成本的同時提升利潤空間。
#3
智能體發展趨勢
與挑戰
展望未來，董曉飛認為智能體技術底座將持續夯實，應用邊界不斷拓寬。隨著“Scaling Law”和多模態大模型的發展，智能體將能夠提供更高質量的輸出，并與物理世界進行更好的交互。同時，代理式AI的應用也將進一步減少人工干預，確保決策質量和安全性。
然而，智能體發展仍面臨技術與應用雙重挑戰。在可靠性方面，智能體在決策過程中易產生虛假信息，引發可靠性問題。在泛化性方面，智能體對動態任務和物理世界的理解和泛化能力有限。此外，多智能體協同也面臨異構協調沖突和系統級失效風險等問題。倫理挑戰同樣不容忽視，智能體需與人類價值觀精準對齊，遵守人類道德準則。
董曉飛先生的分享為我們深入了解了智能體技術與應用提供了寶貴的機會。智能體作為人工智能領域的重要分支，正展現出越來越廣泛的應用前景和巨大的發展潛力。作為投身人工智能領域的一員，藝賽旗也將繼續以技術為基石、以場景為驅動，構建更安全、高效、可信的數智化解決方案，讓人工智能真正成為賦能千行百業的核心生產力。