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一、什么是流程挖掘？
流程挖掘（Process Mining）是一種新興的跨數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、過程建模與分析等領域的綜合學科。通過智能化的采集用戶操作行為及業(yè)務日志，實現(xiàn)以事實代替猜測，幫助企業(yè)真實、準確、實時的了解業(yè)務流程，即時發(fā)現(xiàn)可優(yōu)化的關鍵流程，以及值得自動化的一切流程，同時持續(xù)監(jiān)控、改進，不斷提升流程運行效率。
二、流程挖掘是如何工作的？
流程挖掘從評估已建立的IT或業(yè)務流程開始，通過自動化的技術(如機器人流程自動化、人工智能和機器學習)來發(fā)現(xiàn)重復的任務。通過自動化重復性或平凡的任務，組織可以提高效率和生產(chǎn)力，并讓員工有更多的時間來花在創(chuàng)造性或復雜的項目上面。通過最小化差異，自動化還有助于減少流程結果中的不一致性和錯誤。一旦開發(fā)了IT或業(yè)務流程，就必須始終進行檢查，以確保流程交付了適當?shù)慕Y果--這就是流程挖掘的作用所在。
例如，IT部門可能會決定自動化其幫助臺的票務系統(tǒng)。以前，員工需要花時間來檢查票據(jù)，確定正確的類別并將其分配給正確的員工。而IT部門可以創(chuàng)建自動化流程，在票據(jù)進來時對其進行分類和分配，從而解放員工，讓他們有更多時間來解決客戶問題。然而，一旦這些自動化流程到位了，確保流程能夠定期交付預期的結果也同樣重要。隨著新技術的實現(xiàn)，流程挖掘可以幫助公司重組流程，以適應新的票務類別、人員變動和不同的行業(yè)趨勢。
三、流程挖掘的優(yōu)勢
1.成熟的跨平臺跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集能力
流程挖掘通過對后臺業(yè)務與交互數(shù)據(jù)相結合，使用基于視覺的計算機學習模型來進行業(yè)務映射，以及建立元數(shù)據(jù)之間的關系，統(tǒng)一輸出標準的數(shù)據(jù)格式。目前，產(chǎn)品已集成了一些開箱即用的流程分析模板，適配金蝶ERP，紛享銷客等系統(tǒng)。全隱私優(yōu)先的架構，匿名脫敏保證數(shù)據(jù)的安全可信。
2.跨組織跨角色的端到端業(yè)務流程洞察
藝賽旗流程挖掘填補了單一IT系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)的信息黑洞，跨組織跨角色的收集企業(yè)全流程數(shù)據(jù)，使得企業(yè)領導能夠準確、動態(tài)的透視全業(yè)務、精進全流程。
3.快速發(fā)現(xiàn)最佳的流程自動化機會
在超自動化需求的驅(qū)動下，藝賽旗iS-RPA集成了流程挖掘、任務挖掘、智能自動化結合的強大綜合能力。任務挖掘為流程優(yōu)化智能推薦建議，精準識別可自動化的機會，加快自動化實施進程。
4.RPA需求文檔及工程自動導出
流程挖掘支持一鍵導出RPA需求文檔及適用于RPA設計器的工程文件，與RPA流程自動化的無縫銜接，使一鍵式自動發(fā)現(xiàn)并創(chuàng)建機器人成為可能！