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零售業是增長最快的行業之一，隨著移動支付等技術的興起和應用，現在的競爭變得更加激烈。為了不斷拓寬和增加客戶渠道和客戶數量，零售業正在出現新的業務升級。RPA現在正被用于我們生活的各個領域，包括零售業，它可以幫助實現許多操作流程的自動化，如客戶服務支持、內部財務處理和報告生成。為零售企業的業務動態增加更多的可持續增長，實現更有效的企業業務管理。那么，RPA究竟能為零售商做什么呢？讓我們來看一下。
一、需求和供應規劃
匹配需求和供應規劃是很重要的。供應和需求計劃需要搜索和捕捉零散的數據，對數據進行標準化和格式化，并最終驗證數據以完成供應和需求計劃的溝通。通過RPA技術，需求和供應計劃中涉及的手動操作可以被自動化和優化，幫助零售商提高產能和資產管理，同時顯著提高客戶、供應商和員工的滿意度。
二、退貨處理
在零售商的電子商務銷售渠道中，產品退貨的處理往往需要大量的人工步驟，這是一個非常勞動密集和耗時的過程。有了RPA，不僅可以實現退貨自動化，改變庫存數據，而且還可以自動返回客戶賬單，確保退貨過程快速完成，大大減少處理時間，提高客戶滿意度。
三、發票處理
大多數零售業務中的采購到付款過程實際上是一個標準化的重復過程，其中處理發票是特別重復和耗時的。工作人員花費大量的時間來處理這些重復的、低價值的任務。隨著RPA的應用，該流程將被優化，以自動收集信息并提取數據用于開票。支付延遲和支付金額不正確等問題得到有效減少，同時減輕了員工的操作壓力。
四、客戶支持管理
RPA將耗費時間和資源的、以客戶為導向的任務自動化，如投訴處理、重復客戶返回方案的管理和不相關數據庫的維護。RPA支持多個數據庫的快速有效同步，以確保所有CRM信息可以保持24/7的最新狀態，幫助員工隨時輕松訪問客戶數據。客戶投訴處理也可以實現自動化，對問題進行優先處理，發送自動回復，全天候解決投訴，或將其轉給業務專家，提高客戶投訴處理的效率。
五、營銷和消費者行為分析
可靠、及時和準確的數據分析對零售商至關重要。RPA幫助營銷人員評估當前的營銷方案，定義活動目標，確定活動預算，并確定具體的改進渠道。同時，RPA可以與庫存數據庫整合，為產品分配屬性和分類，以實現無縫的客戶體驗，并加強消費者行為分析，以推動有效的商品促銷、商店特定方案等。
六、勞動力管理
勞動力優化可以說是零售業工作場所中使用的最關鍵的、數據密集型的流程之一。勞動力優化涉及一系列的流程，如數據預測、員工調度和績效管理。使用RPA技術，人力資源、銷售和薪資更新數據和分析方面的數據庫可以被連接和同步，并且可以自動觸發電子郵件和短信，讓員工了解情況，從而簡化勞動力管理，實現實時敏捷性。
RPA還可用于業務流程，店鋪規劃、員工入職、工資發放、合同管理等。RPA技術消除了錯誤，同時提高了速度，降低了成本，同時改善了客戶體驗。它還可以簡化工作流程，讓員工專注于更高效、更有價值和更有創造性的任務，為企業創造更多的運營價值。