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回顧已經過去的2020年，數字化轉型的全面加速無疑是其中的亮點之一，尤其是對于制造企業而言，疫情期間出現的人員不足、原材料短缺、復工復產緩慢等問題，致使很多企業高層開始重新考慮數字化轉型和智能制造對于自身企業的意義。
在此背景下——如何運用新技術助力制造業從危機中找到發展新機遇，優化業務流程，實現高質量發展？近年來，RPA技術的普及和發展，為制造企業的發展拓寬了思路。
隨著各家企業推進ERP系統的建設，制造企業的運營管理也走進了數字化時代，從前端到后端、從生產到銷售各個環節也更加依賴于自動化，今天就為大家介紹幾個RPA在制造行業的經典案例。
一、制造行業痛點
1. 成本快速攀升：面對大量手動密集型流程，人力成本和時間成本難以控制。
2. 運營管理僵硬：前臺生產流程逐步轉為工業機器人，但后臺運營管理仍然復雜、繁瑣、耗時費力。
3. 業務敏捷性差：客戶響應能力和透明度不高，整體效率有待進一步提升，對后臺流程支持的要求高。
二、RPA為制造行業帶來的收益
有助于優化以時間為中心的日常流程
增強對端到端流程的控制和可視性
通過最大化生產力來提高上市速度
通過最小化人為錯誤降本提效
釋放可以專注于更高效任務的資源
降低停機時間和提高質量
提高運營靈活性
三、三個制造業典型場景
【一、財務薪酬支付機器人】
某大型鋼鐵廠的集團財務部門，每個月需要人工審核上萬人次的薪酬發放，發放前需要在SAP系統中導入統計人員的工作范圍，然后將范圍導入到系統中，之后執行核算并將結果導出。
通過RPA可以定時讀取郵件并下載附件，可以自動判斷郵件類型，啟動相應新增交易對手、新增債券定義和新增映射關系定義、修改交易對手的子流程。然后自動登陸summit系統對相應數據進行分項填入，并最終將填入結果形成報表以郵件附件的形式發出。
RPA可以24*7小時不間斷工作，運作快、精確、可靠，比起人工效率提高了2-5倍，節省大批財務人員的日常事務。像自動薪酬發放、報銷等處理就是典例，傳統企業的薪資處理等工作都需要逐月進行大量的人工干預且過程重復，使用 RPA 系統可以從手寫的時間表中提取所需的詳細信息，并從其規定的流程中計算出薪水并同時支付，簡單快捷、大大節省人力。
【二、財務數據計算通知機器人】
在某城市的鋁廠集團公司旗下有20多家子公司，每個月需要財務人員手動登陸到NC系統，并逐個進去到每一家的子公司頁面對上個月總的財務數據點擊計算。計算時間根據內網網速快慢決定,(通常一個要8分鐘到20分鐘)，人要一直守在電腦前，而且計算結果出來以后需要查看有沒有錯誤數據，有的話需要通知子公司的財務進行效驗，這樣大大浪費了時間和人力資源。
通過RPA機器人，可以逐一進到子公司里面進行自動點擊計算，計算結果出來后如發現有錯誤數據，會自動通知子公司的相應人員，節省了人力和時間。圖片
【三、物料數據信息維護機器人】
某服裝廠財務部門需要安排專人登錄OA系統中導出產品物料信息，再根據物料信息中的物料號進入SAP系統中進行查找，然后根據料號查找出來的金額數據進行比對，并將獲取sap系統中的明細自動填入表格，將金額轉化成含稅金額，最后再將表格發送給業務人員。
通過RPA機器人可以自動獲取當日指定郵箱的4封郵件附件和正文信息，并根據特定規則解析郵件正文、附件數據，中間過程數據、折線圖等存儲到匯總表中，按照發送郵件的排版通過html格式填充正文信息發送給指定上級領導查閱，RPA自動登錄協作平臺發送郵件附件模板，以便其他部門人員使用。
通過RPA可以實現物料、半成品、成品的自動化、一體化運作，大幅節約了人力，提高了管理效率，為制造企業內部系統升級做出表率。
借助RPA等智能化技術，制造行業眾多業務運營模式由傳統的人工業務處理向自動化、智能化、平臺化轉變，可以說RPA加快了制造行業數字化轉型，讓制造型企業相關工作的處理效率得到了顯著提升。后續，我們將結合藝賽旗更多制造行業場景案例，更多維度的為大家進行解讀，并制作成系列文章分享出來，敬請留意。