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持續近半個月之久的618電商大促已告一段落，RPA除了在電商前端、電商財務領域有著豐富的應用之外，后端物流各種耗時低效的場景同樣有著RPA的用武之地。畢竟，億萬訂單便會催生出大量的訂單處理、跟蹤物流、庫存監控等工作，耗費人力且低效，都需要RPA機器人來解放相應的工作人員。否則低效不僅僅影響運輸時效，還會影響到貨物的品質，為物流企業帶來風險與損失。
現如今，眾多的物流企業都在積極尋求數字化轉型。特別是在簡化運營和關鍵業務優化方面，RPA機器人流程自動化，能夠按照腳本執行任務，有效避免人為失誤，提高業務質量和數據準確性。同時，RPA低代碼化的特點能夠使普通業務人員快速上手，無侵入性特點，能夠打通不同系統，實現數據流通。
一、RPA在物流運輸行業的典型應用場景：
1.訂單處理
RPA機器人可替代員工完成訂單處理過程中的手動操作，通過在公司數據庫中自動搜尋并輸入客戶信息，處理付款，發送電子郵件確認和下訂單，實現訂單流程自動化。
2.開票處理
RPA機器人無需人工干預，即可自動將銷售發票和采購訂單過賬到會計系統，使開票流程更加快速、有效，縮短客戶等待時間，提高支付效率。此外，RPA還能進行賬單核對，將識別到的不一致之處及時通知相關負責人，并在付款完成后通過郵件提醒會計人員及客戶。
3.運輸管理
通過RPA可集成企業原有的運輸管理系統，解決運輸過程中定期跟進和多系統交互等難題。RPA可減輕運輸分析師枯燥冗余的手動任務，使他們專注于更有意義的工作。RPA還可跟蹤、獲取承運商網站信息，以進行發貨安排。
4.數據查詢與分析
RPA機器人可以自動掃描和捕獲運營商網站數據，如信息和發票金額跟蹤，從而簡化數據的捕獲與分析。利用RPA機器人定期查詢運營商跟蹤系統/網站并檢索交付信息證明。將數據鏈接到倉庫管理系統中的原始訂單記錄，以便更好地跟蹤并更快地響應客戶查詢。
5.系統狀態更新
運營部門每天需要從承運商處獲取每票貨物的不同狀態并更新到網絡系統中（提貨、送貨、回單上傳）。人工手動錄入費時費力，效率低下。RPA可自動更新系統狀態，提高了工作效率。
6.提貨差異反饋
員工需要將提貨差異反饋、業務跟蹤表記錄等大量表格錄入物流系統，并進行比對，不僅要經常加班，還可能出現人為失誤，影響數據準確率，造成返工和資源浪費。RPA自動將數據信息錄入物流系統中，不僅可保證數據的準確率，還能有效避免因人為失誤造成的返工浪費。
7.電子郵件自動化
通過電子郵件通信，客戶和服務提供商之間能進行有效的溝通。當有大量發貨或延遲訂單需要處理時，人工操作往往會顯得手忙腳亂。RPA機器人可以通過系統自動發送電子郵件，及時通知待處理的各事項，有效維護客戶的體驗。